江蘇 煙氣脫硫脫硝AI智能控制系統(tǒng)
江蘇 煙氣脫硫脫硝AI智能控制系統(tǒng)
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    商品詳情

      項(xiàng)目背景

      傳統(tǒng)脫硫脫硝工藝的困境

      ??在當(dāng)今環(huán)保要求日益嚴(yán)格的背景下,工業(yè)煙氣的脫硫脫硝處理已成為企業(yè)環(huán)保治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)脫硫脫硝工藝主要依賴人工操作和簡單的自動化控制。由于煙氣中的氮氧化物(NOx)和二氧化硫(SO?)濃度波動較大,且受到多種因素的干擾,如原料煤的組成變化、蒸汽和發(fā)電負(fù)荷的波動等。傳統(tǒng)方法難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制,導(dǎo)致氨逃逸現(xiàn)象的頻繁發(fā)生,不僅造成了氨的浪費(fèi),還可能引發(fā)催化劑中毒、氨鹽沉積等問題;同時嚴(yán)重影響設(shè)備的正常運(yùn)行和使用壽命,對環(huán)境造成無法逆轉(zhuǎn)的污染和破壞。

      智能化與數(shù)字化技術(shù)發(fā)展的推動

      ??在當(dāng)今環(huán)保要求日益嚴(yán)格的背景下,工業(yè)煙氣的脫硫脫硝處理已成為企業(yè)環(huán)保治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)脫硫脫硝工藝主要依賴人工操作和簡單的自動化控制。由于煙氣中的氮氧化物(NOx)和二氧化硫(SO?)濃度波動較大,且受到多種因素的干擾,如原料煤的組成變化、蒸汽和發(fā)電負(fù)荷的波動等。傳統(tǒng)方法難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制,導(dǎo)致氨逃逸現(xiàn)象的頻繁發(fā)生,不僅造成了氨的浪費(fèi),還可能引發(fā)催化劑中毒、氨鹽沉積等問題;同時嚴(yán)重影響設(shè)備的正常運(yùn)行和使用壽命,對環(huán)境造成無法逆轉(zhuǎn)的污染和破壞。

      ?企業(yè)降本增效與可持續(xù)發(fā)展需求

      ? 在當(dāng)今環(huán)保要求日益嚴(yán)格的背景下,工業(yè)煙氣的脫硫脫硝處理已成為企業(yè)環(huán)保治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)脫硫脫硝工藝主要依賴人工操作和簡單的自動化控制。由于煙氣中的氮氧化物(NOx)和二氧化硫(SO?)濃度波動較大,且受到多種因素的干擾,如原料煤的組成變化、蒸汽和發(fā)電負(fù)荷的波動等。傳統(tǒng)方法難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制,導(dǎo)致氨逃逸現(xiàn)象的頻繁發(fā)生,不僅造成了氨的浪費(fèi),還可能引發(fā)催化劑中毒、氨鹽沉積等問題;同時嚴(yán)重影響設(shè)備的正常運(yùn)行和使用壽命,對環(huán)境造成無法逆轉(zhuǎn)的污染和破壞。


      產(chǎn)品介紹


      ? 九九智能環(huán)保依托物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)手段,自主研發(fā)了脫硫脫硝氨逃逸AI智能 控制系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)采集、特征提取和數(shù)據(jù)分析等步驟,AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測煙氣中的溫度、壓力、NOx和SO?濃度,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整脫硫劑量和噴氨量。該系統(tǒng)將人工智能與工業(yè)機(jī)理深度融合,打造“監(jiān)測-預(yù)測-優(yōu)化-控制”閉環(huán),實(shí)現(xiàn)污染物(SO2、NOX、氨逃逸)動態(tài)精準(zhǔn)管控,確保排放達(dá)標(biāo),降本增效。


      企系統(tǒng)技術(shù)原理

      ? ? ? 在利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理和預(yù)測煙氣凈化系統(tǒng)中的復(fù)雜的非線性關(guān)系和不確定性因素,根據(jù)預(yù)測結(jié)果智能控制器計算出所需的控制動作,以便在擾動發(fā)生之前進(jìn)行超前控制。兩種技術(shù)的結(jié)合提高了控制系統(tǒng)的適應(yīng)性和魯棒性,使其能夠更好地應(yīng)對多變的工業(yè)環(huán)境和復(fù)雜系統(tǒng)。


      適用場景及工藝


      系統(tǒng)功能

      實(shí)時監(jiān)測

      系統(tǒng)通過傳感器監(jiān)測入口、反應(yīng)塔內(nèi)、出口的煙氣流量、流速、濃度、濕度、含氧量等關(guān)鍵指標(biāo)。

      數(shù)據(jù)分析
      系統(tǒng)具備高性能GPU算力,對煙氣監(jiān)測指標(biāo)建立數(shù)據(jù)模型,生成工藝參數(shù)秒級變化趨勢圖,模型精度誤差對比圖、年月日報表。
      智能控制

      智能控制
      通過智能算法對操作參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。可根據(jù)用戶環(huán)保策略開啟不同控制模式(管控天氣模式:控制污染物總排放量;正常模式:控制污染物濃度),精準(zhǔn)控制氮氧化物、二氧化硫、氨逃逸波動幅度。

      系統(tǒng)警告
      系統(tǒng)對異常運(yùn)行情況進(jìn)行語音告警,提醒人工進(jìn)行干預(yù)。

      操作留痕
      系統(tǒng)對自動操作記錄留痕保存,方便查看系統(tǒng)運(yùn)行軌跡、排查問題、優(yōu)化系統(tǒng)。


      ? ?四大核心價值,看得見的降本增效
      ? ? ??

      ??1.精準(zhǔn)預(yù)測,動態(tài)調(diào)控(減少關(guān)鍵工藝變量波動30%
      ??針對系統(tǒng)的大延遲問題,基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型,實(shí)時分析煙氣流量、溫度、NOx濃度等參數(shù),提前預(yù)判逃逸趨勢,智能調(diào)節(jié)噴氨量和脫硫劑量,避免“過量”或“欠量”。


      ? ? ? 2.精準(zhǔn)預(yù)測,動態(tài)調(diào)控智能控制使用率90%以上
      ??系統(tǒng)自動采集數(shù)據(jù)、優(yōu)化控制策略,減少人工干預(yù),解決工況波動難題,保障系統(tǒng)長期穩(wěn)定運(yùn)行。



      ? ? ?3.節(jié)能減排,環(huán)保達(dá)標(biāo)環(huán)保達(dá)標(biāo)率99.9%氨逃逸率降低50%-70%
      ??氨逃逸率降低50%-70%,有效減少氣溶膠污染,助力企業(yè)輕松應(yīng)對超低排放標(biāo)準(zhǔn),避免環(huán)保處罰風(fēng)險。



      ? ? ? 4.成本直降,效益倍增降低脫硫脫硝物料消耗5%-30%,節(jié)約人工成本10%-30%
      ??脫硫劑和液氨消耗量減少5%-30%,年省人工成本10-30%,同時延長催化劑壽命,降低設(shè)備維護(hù)費(fèi)用。



      系統(tǒng)案例



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