銅陵E3X-NA11-32MBYOMS昆山歐姆龍代理銅陵E3X-NA11-32MBYOMS昆山歐姆龍代理

E3NX-CA彩色光纖放大器

由于受光范圍寬廣，因此可從容應對有光澤的包裝材料的檢測

只需從正上方簡單設置即可對鋁蒸鍍等有光澤的包裝材料進行穩定檢測

即使是反射率99%的光學鏡也可實現不飽和高動態范圍（寬廣的受光范圍）

只需按兩下按鈕即可設定光量

光量調整范圍擴大到投光側1/100倍，受光側1/3倍，實現了4倍于以往產品的高動態范圍。僅需各按一下工件有無按鈕，即可自動調整光量。

※光學鏡、鋁蒸鍍包裝材料在形成受光量的距離(13mm)測量，灰度標在形成受光量的距離(7mm或13mm)測量。

可利用較高的S/N比來判別細微的色差

僅有細微色差的同色系顏色也可穩定檢測

辨別細微色差 高S/N比系統設計

形成高S/N比的3個N-Smart技術

以往的傳感器光量少且有干擾，難以識別微妙的色差，通過歐姆龍獨創的全新光學系統和受光系統，即使微妙的色差也可穩定檢測。

通過包裝材料印刷顏色偏差的可視化，即使批次發生變化，也能穩定檢測

不僅可應對包裝材料印刷顏色偏差的問題，還有助于減少停機時間。

實現色差可視化的 RGB數據傳輸功能

按各批次將色標和底色的RGB信息傳送到上位設備，并使其定量化。通過用數據庫進行管理，設置閾值并在發生問題時時間查明原因。

啟動時

以往，啟動時的閾值設定依賴熟練者的見解，但現在通過登記包裝材料的RGB比率，可完成設定。

維護時

傳感器錯誤檢測時，可通過數值確認是否因為包裝材料批次的不同引起的偏差，便于掌握原因并制定對策。

而驚人的是，象棋程序(IBM的深藍)用一套和預定義的規則去贏，并不是真正的機器智能。當時預測，到計算機在圍棋打敗人類棋手，可能需要一個世紀。但前幾天，谷歌的AlphaGo在一五場系列擊敗世界棋手。令人吃驚的不是電腦成為世界，而是AlphaGo本質上是自學和模仿我們所謂的直覺�？床灰姷尼绕痖L期以來人們認為地球是宇宙的中心。至少我們還有錯覺：現代生活中的每件事都有一個人類的目標�，F實是我們的世界被且為機器人日益優化。