主要優點
1占地少。一般埋設于土壤中或敷設于室內，溝道，隧道中，線間絕緣距離小，不用桿塔，占地少，基本不占地面上空間。
2可靠性高。受氣候條件和周圍環境影響小，傳輸性能穩定，可靠性高。
3具有向超高壓，大容量發展的更為有利的條件，如低溫，超導電力電纜等。
4分布電容較大。
5維護工作量少。
6可能性小。
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素有低壓電器名片之稱的浙江省柳市鎮，在低壓電器行業提升方面再出重拳。近日，該市召開了電氣行業提升發展動員大會，出臺了《樂清市電氣行業提升發展專項行動》實施意見，明確開展整治提升行動。會上通報了該市電氣行業面臨著較大的下行壓力，1～9月，嫁接智能制造以提高自動化水平從上述業內人士的分析中，不難感受到，低壓電器行業智能制造的迫切，特別是要提高智能化水平，以降低生產成本。新常態下，勞動力、成長要素上漲，提升自動化率是創造經濟效益、實現企業發展壯大的有效方式。
研究
《2012年電力電纜產業深度研究》是目前電力電纜領域和系統的深度市場研究。首先介紹了電力電纜的背景知識，包括電力電纜的相關概念、分類、應用、產業鏈結構、產業概述，市場動態分析，國內市場動態分析，宏觀經濟環境分析及經濟形勢對電力電纜行業的影響，電力電纜行業及規劃分析，電力電纜產品參數，生產工藝，產品成本結構等；接著統計了主要企業電力電纜產能 產量 成本 價格 利潤 產值 利潤率等詳細數據，同時統計了國內32個企業電力電纜產品 客戶 應用 產能 市場地位 企業聯系方式等信息，然后對這些企業相關數據進行匯計和總結分析，得到電力電纜產能市場份額，產量市場份額，供應量 需求量供需關系，進口量 出口量 消費量等數據統計，同時介紹電力電纜2009-2013年產能 產量 售價 成本 利潤 產值 利潤率等，后還采用案例的模式分析了電力電纜新項目機會風險分析和投資可行性分析。總體而言，這份是專門針對電力電纜產業的深度。
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目前，在數控機床行業的實際應用中，交流伺服系統已明顯占據了一定的優勢；而按照機床傳動機械的不同，機床再制造又將應用的伺服系統分為進給伺服與主軸伺服兩類。在主軸伺服驅動單元方面，由于需要加工各類工件所需的切削功率，因而其能夠滿足機床主軸調速范圍寬、低速大轉矩、動態響應快等特性，同時還可配合CNC系統實現剛性攻絲、主軸速度控制、Cs軸控制實時切換等高性能。而進給伺服驅動單元以數控機床的各坐標為控制對象，以產生機床的切削進給運動，因此，特別強調其對位置與速度控制的準確性和快速性，且可靠性要高。
型號說明
編輯
電力電纜的型號
1.用漢語拼音個字母的大寫表示絕緣種類、導體材料、內護層材料和結構特點。如用Z代表紙（zhi）；L代表鋁（lv）；Q代表鉛（qian）；F代表分相（fen）；ZR代表阻燃（zuran）；NH代表耐火（naihuo）。
2.用數字表示外護層構成，有二位數字。無數字代表無鎧裝層，無外被層。位數字表示鎧裝，第二位數字表示外被，如粗鋼絲鎧裝纖維外被表示為41。
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3.電纜型號按電纜結構的排列一般依次序為：絕緣材料；導體材料；內護層；外護層。
4.電纜產品用型號、額定電壓和規格表示。其方法是在型號后再加上說明額定電壓、芯數和標稱截面積的。
型號詳細說明
（1） 類別：H——市內通信電纜
HP——配線電纜
HJ——局用電纜
（2）絕緣：Y——聚乙烯絕緣
YF——泡沫聚烯烴絕緣
YP——泡沫/實心皮聚烯烴絕緣
（3）內護層：A——涂塑鋁帶粘接屏蔽聚乙烯護套
S——鋁，鋼雙層金屬帶屏蔽聚乙烯護套
V——聚氯乙烯護套
（4）特征：T——石油膏填充
G——高頻隔離
C——自承式
（5）外護層：23——雙層防腐鋼帶繞包銷裝聚乙烯外被層
33——單層細鋼絲鎧裝聚乙烯被層
43——單層粗鋼絲鎧裝聚乙烯被層
53——單層鋼帶皺紋縱包鎧裝聚乙烯外被層
553——雙層鋼帶皺紋縱包鎧裝聚乙烯外被層
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2） BV 銅芯聚氯乙烯絕緣電線；
BLV 鋁芯聚氯乙烯絕緣電線；
BVV 銅芯聚氯乙烯絕緣聚氯乙烯護套電線；
BLVV 鋁芯聚氯乙烯絕緣聚氯乙烯護套電線；
BVR 銅芯聚氯乙烯絕緣軟線；
RV 銅芯聚氯乙烯絕緣安裝軟線；
RVB 銅芯聚氯乙烯絕緣平型連接線軟線；
BVS 銅芯聚氯乙烯絕緣絞型軟線；
RVV 銅芯聚氯乙烯絕緣聚氯乙烯護套軟線；
BYR 聚乙烯絕緣軟電線；
BYVR 聚乙烯絕緣聚氯乙烯護套軟線；
RY 聚乙烯絕緣軟線；
RYV 聚乙烯絕緣聚氯乙烯護套軟線
3）WD：無鹵低煙型
ZR: 阻燃型
NH：耐火型
DH：防火型
:常德控制電纜KVV價格據美國全國廣播公司財經(CNBC)近日，英國市場研究機構JuniperResearch數據顯示，目前每25個美庭中就有一戶擁有機器人，預計到2020年，每10戶美庭中就有1戶擁有機器人。稱，有關機器人終將摧毀人類的警告可能只是科幻小說中出現的橋段。現實是，越來越多的機器開始做人類從事的工作。預計在4年內，很多美庭都會擁有自己的機器人。JuniperResearch明確表明，機器人并不一定具備人形外觀，但要具備更適用于完成特定工作的能力。