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　　IT技術的革命性進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。在運算領域，摩爾定律導致芯片的運算能力每兩三年翻一倍。由于價格基本保持恒定，運算能力的提高意味著運算成本每年以近30%的速度遞減。

　　人們較少提到的是在信息的存儲、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過去50年，信息的存儲成本每年復合下降速度也是30%。

　　目前，家庭上網的千兆光纖是九十年代初撥號上網速度的10萬倍。這些技術上的巨大進步，給數據的巨量收集帶來了可能。僅在過去十年，全球的數據收集量就增加了30多倍。而大數據分析、人工智能都是建立在海量數據和極低的運算成本上的。

　　為什么說互聯網革命，實際上是整個社會的數字化轉型？互聯網上的平臺公司，包括搜索、電商、文娛、媒體、社交等平臺，都可以被看成云計算公司。而個人的網上行為實際就是在免費或付費的基礎上，利用基于云計算的SaaS服務。

　　社會的數字化推動起來相對容易，是因為消費者本身的商業價值很大。在信息成本極低的情況下，平臺可以通過提供免費的SaaS服務獲得消費者，再利用廣告或其它付費服務將消費者的價值變現。

　　互聯網平臺最核心的能力是吸引流量，用一種或多種信息服務吸引消費者加入平臺，再通過產品的粘性和網絡效應，吸引更多用戶，同時增強平臺活躍度。

　　企業的數字化和社會數字化的技術基礎是完全相同的，但在經濟特性上有四個區別。

　　，社會數字化靠的是技術和服務的吸引，是由下而上的產物；企業是行政組織，數字化常常需要從上而下命令式的推動。

　　第二，在社會數字化中的SaaS應用往往簡單，容易上手；企業中的應用復雜、多樣、，有更高的學習成本。第

　　三，社會數字化的對象是人；企業數字化的對象是人、機器以及人和機器連接起來的組織網絡。

　　第四，社會數字化由于用戶眾多，整體社會價值巨大，但邊際成本為零，平均成本極其低廉；反之，企業的數字化需要大量訂制服務，投入巨大，收益有很大不確定性，投資回報率遠低于社會數字化進程。

　　正是由于這些區別，企業的數字化在不少方面比社會數字化來得困難。很高比例的企業數字化項目結果令人失望。但迫于競爭壓力，企業又不得不進行嘗試，因為數字化如果成功，能給企業帶來寶貴的效率提升和競爭優勢。

　　企業要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業，而是要保證進入到30%成功的企業中。因為沒有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會和數字化失敗的企業一樣被淘汰。