供應圣陽蓄電池SSP12-7/12V7Ah報價/參數
SP系列電池
1. 容量范圍（C20）：3.5Ah—250Ah（25℃）
2. 電壓等級：12V
3. 自放電小：≤2%/月（25℃）
4. 良好的高率放電性能
5. 設計壽命長：20Ah以下為5年、20Ah以上為10年（25℃）
6. 密封反應效率：≥98%
7. 工作溫度范圍寬：-15℃～45℃
主要應用領域
太陽能、風能電站
太陽能、風能通信無人值守基站
太陽能、風能戶用電源系統
太陽能信號燈、路燈、草坪燈、交通信號燈、警示燈
光伏水泵提水系統
l邊防哨所海島駐軍供電系統
遠程自動化控制電源
水溫自動測報電源
屋頂光伏電源
測繪基站
正常情況下，退回電池在到貨兩周內出具檢測報告，確屬我司原因我司承擔責任；非我司電池原因，我們出具相應報告，對顧客的使用加以指導
質保規則：
質量保證期限：視使用方法及使用客戶，質保期為三年。
使用說明：鉛酸蓄電池長時間放置三個月要為電池補充電量，放置半年讓電池充放一次，達到一個循環;使用過 程中，切忌把電放干再充電，對電池影響很大，要 隨用隨充電，充滿為止，但也不要過充、過放電。
包裝：為紙箱，根據運輸距離可打扎帶，可打木箱。 紙箱包裝：1只/箱，采用物流長途運輸或兩箱打一個包 裝，節約運輸費用。
運輸：樣品可采用快遞方式，批 量貨，可采用物流或客車， 部分地區根據長期經銷商情況可采用代收款的方 式或預付30%--70%定金，余款代收的方式。
驗收：不管采用哪種方式運輸貨物，請客戶和收貨人一定在承運單位當事人在場時當場查驗收貨，查看外包 裝，是否破損，變形，是否沾水，小件可拿起來晃動，聽聽內部是否有配件脫落，用手捏一捏內部是否有 碎屑或裂縫等，確保我們的貨物和產品安全到達目的地。若遇到不可抗因素，我們三方可協調解決運輸問 題 。山東圣陽蓄電池SSP12-12 12V12AH閥控密封式鉛酸蓄電池
供方責任：
38AH(含38AH)以上蓄電池，質保期為三年，三年出現任何非人為質量問題，免費更換全新的同品牌同型號規格的蓄電池.非人為質量問題包括：運輸過程中造成的電池破損、鼓包、漏液、電池電壓范圍異常、接線端子變形等.
為了在微電網的運行中尋找到理想的調度策略，對于微電網的多目標優化問題，采用傳統智能算法求解易陷入局部優而難于找到全局優解，因此采用一種生物啟發式算法——鳥群算法，對以運行成本及環境污染度為目標的微電網多目標優化模型進行求解。該算法模仿鳥群覓食、警覺、遷移的習性，生成對應的種群更新策略，兼具粒子群算法搜索效率高和微分進化算法穩定性好的優點。通過與兩者尋優結果比較，表明該算法具有較強的全局、局部搜索能力且收斂魯棒性好的特點。
隨著國民經濟的迅猛發展，用電負荷逐年增加，傳統一次能源(煤、石油、天然氣)日益枯竭，新型可再生能源(風能、太陽能、潮汐能、生物質能等)得到越來越廣泛的使用。各種分布式電源的接入給電力系統注入了新鮮的血液，但是由于天氣原因，風機和光伏出力具有明顯的間歇性和不確定性，對原電力網絡的電能質量和供電可靠性帶來一定的影響,為解決這一問題，微電網應運而生。
目前，針對微電網的優化問題研究主要集中在微電網的經濟性，環保性和可靠性方面，采用遺傳算法、粒子群算法、微分進化算法等群智能優化算法對模型進行求解。對于具有高度復雜性和不確定性而需要深度尋優的微網多目標優化運行來說，采用傳統智能算法往往會導致尋優不徹底而陷入早熟，從而尋找不到全局優解，因此，構造高效又精確的算法顯得至關重要。
鳥群算法(Bird Swarm Algorithm,BSA)是一種生物啟發式智能算法，它的進化過程模擬鳥類覓食、警覺和遷移的行為。本文采用PSO、DE和BSA對微電網的多目標優化問題進行求解，并對所得結果的Pareto前沿進行對比分析，體現出BSA良好的全局和局部搜索能力，可為其他優化問題提供參考。
微電網多目標優化模型
本文首先建立了微型燃氣輪機和柴油發電機燃燒成本模型，在大限度地利用風能和光能等清潔能源的前提下，通過對MT和DE的出力、低壓配電網傳輸功率及儲能電池充放電策略進行優化，使微電網的運行經濟環保。
運行成本是衡量微電網經濟運行的重要指標，主要包含機組的燃料成本、維護成本及低壓配電網購電成本。同時，隨著可持續發展戰略的貫徹實施，環境效益也日益受到重視。本文定義污染度用以衡量MT、DE及從低壓配電網吸收功率等效排放的CO2、SO2、NOx等污染氣體對環境的危害程度。由于PV和WT新能源機組運行中不產生污染氣體，因此不考慮其污染度。
此外，微電網的運行必須滿足一系列的約束條件，包括功率平衡約束、微電源出力約束、聯絡線傳輸功率約束、爬坡速率約束和儲能電池充放電約束等。
鳥群算法基本原理
鳥群算法是由Xian-BingMeng等人根據自然界鳥群覓食、警覺和遷移等生物行為于2015年提出的一種新型生物啟發式算法。該算法具有分散搜索，保持種群多樣性，避免陷入局部優的特點，其模仿的生物行為可簡化為如下規則：
(1)每一只鳥自由選擇覓食或保持警覺行為。
(2)若選擇覓食，每一只鳥即時記錄并更新其所經過的佳覓食位置，同時將此信息分享至整個種群，并記錄種群佳覓食位置。
(3)若保持警覺，每只鳥均試圖飛往種群的中心，此行為受種群間的競爭影響，食物儲備多的鳥比儲備少的有更大的概率飛往中心。
(4)鳥群會周期性地飛往另一區域。鳥群之間會分享所尋覓的食物信息，這一習性使得種群更有利地生存下去。種群中食物儲備多的稱為食物生產者，儲備少的稱為乞食者，其它鳥隨機作為二者之一。當鳥群從一個區域飛往另一區域，各只鳥的身份將發生改變。