無錫阻燃電纜生產廠家丨遠輝供應/歡迎致電

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聚氯絕緣護套阻燃電纜廠家
阻燃電線電纜
阻燃電纜用途
本產品適用于固定敷設在交流50Hz、電壓等級在1KV及以下的輸配電線路上作輸送電能用；
主要用于如，，，工廠，商業與住宅的綜合布線等阻燃要求較高的。
型號名稱
型 號
名 稱
阻燃電纜執行
銅 芯
鋁 芯

ZR-VV
ZR-VLV
聚氯絕緣聚氯護套阻燃電力電纜
GB/T12706-2002
IEC60332-3
ZR-VV22
ZR-VLV22
聚氯絕緣鋼帶鎧裝聚氯護套阻燃電力電纜
　
ZR-YJV
ZR-YJLV
交聯絕緣聚氯護套阻燃電力電纜
　
ZR-YJV22
ZR-YJLV22
交聯絕緣鋼帶鎧裝聚氯護套阻燃電力電纜
　
ZR-BV
ZR-BLV
聚氯絕緣阻燃電線（電纜）
GB5023 JB8734
IEC60332-3
ZR-BVV
ZR-BLVV
聚氯絕緣聚氯護套阻燃電線（電纜）
ZR-KVV
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套阻燃控制電纜
GB9330-1988
IEC60332-3
ZR-KVVP
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套編織屏蔽阻燃控制電纜
　
ZR-KVVP2
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套銅帶屏蔽阻燃控制電纜
　
ZR-KVV22
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套鋼帶鎧裝阻燃控制電纜
　
ZR-KVVR
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套阻燃控制軟電纜
　
ZR-KVVRP
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套編織屏蔽阻燃控制軟電纜
注：① 除上述型號外還可以生產其它型號的阻燃電線電纜。如阻燃計算機電纜、阻燃補償電纜等。
② 上述型號的標注是C類阻燃級別，如需 A、B類，則標注為ZRA-或ZRB-。
規格范圍
(1) 阻燃聚氯絕緣電力電纜規格符合〈0.6/1kV聚氯絕緣和護套電力電纜(表3)〉規定。
(2) 阻燃交聯聚絕緣電力電纜規格符合〈35kV及以下交聯聚絕緣電力電纜(表3)〉規定。
(3) 阻燃聚氯絕緣電線（電纜）規格符合〈聚氯絕緣電線（電纜）(表1)〉規定。
(4) 阻燃控制電纜規格符合〈聚氯絕緣和護套控制電纜(表2)〉規定。
阻燃電纜主要技術性能
(1) 成品電纜的阻燃性能符合IEC60332-3規定。
(2) 制作阻燃電纜的高聚物材料氧指數均在28～33之間。
識別阻燃電線電纜
許多上市阻燃電纜的電氣和電子布線電纜連接到一個經認可的機構如UL（美國商實驗室）與“上市”。，如在特定的中使用的電纜也必須是“分類”的應用程序。要一個分類，設備或電纜必須通過的應用或安裝型。所有電纜在全會的應用程序的情況下，必須通過UL 910施泰納風洞試驗。CCI阻燃電纜都列出了UL和NEC的在全會安裝使用。謹防“阻燃上市”或“全會批準”。這些電纜可能不符合UL及NEC的要求。所有列出的分類電纜必須確定每一個24英寸的外套或內部標記磁帶上打印。
電源線
產品型號
VY，VLY - 銅或鋁包芯電源線，PE Insulatde和護套。
YJV，YJLV - 銅或鋁包芯電力電纜，交聯聚Insulatde和PVC護套。
生產
GB12706.1-2002
額定電壓
0.6-1KV
產品規格
1芯:1.5-630平方毫米
2芯：2 * 1.5-2 *185平方毫米
3芯：3 * 1.5-3 *300平方毫米
4芯：4 * 4-4 *300平方毫米的
3 +1芯：3 * 4 +1 * 2.5-3 * 300 +1 *150平方毫米的
3 +2芯：3 * 4 +2 * 2.5-3 * 300 +2 *150平方毫米
4 +1芯：4 * 4 +1 * 2.5-4 * 300 +1 *150平方毫米的

以下內容僅供了解：

　　智能制造與知識管理前面曾經談到智能制造與精益生產的關系，潛伏著這樣的觀點：智能制造所需要的知識可能是碎片化的——把碎片化、非結構化的知識如何管理起來，是我們不得不面對的挑戰。智能制造與云計算、大數據智能制造與云計算、　　
　　智能制造與快速反應
　　
　　如果把這些角度中，選取代表智能制造的角度，大概有兩個方面：一個是ICT技術(數字化、網絡化)，這是手段；一個是快速反應，這是目標。把快速反應作為目標時，ICT技術只是手段之一，還要配合軟件、硬件、組織、商業模式手段。但ICT技術同時是關鍵性、標志性的手段：恰恰是ICT技術的進步卻為智能制造發出洪荒之力——ICT技術的迅速發展，才使得過去的一些設想有條件變成現實。

　　ICT技術是怎樣促進快速反應的呢？有幾個方面的原因：
　　
　　，可以用信息實現多方的協同工作。一條新的信息可能涉及到多個部門的工作(如產品設計的改動)。如果可以共享信息，就可以把串行工作變成并行并減少協同中的差錯。
　　
　　第二，可以實現知識的復用。一個人發現的知識(包括產品部件的設計)，可以被其他人、被后繼者重用，省下了不必要的開發。
　　
　　第三，物質資源的共享(分享經濟)，減少了獲得資源的時間。
　　
　　第四，縮短了決策周期。把信息集成起來，就可以讓計算機做出科學的決策、而不是人去控制或團隊開會決策，大大縮短從信息感知到執行的時間。　　
　　第五，提高工作效率的工具。計算機仿真、CAD等手段，使得人們可以在數字世界里做試驗，從而以提率。
　　
　　智能制造與人工智能
　　
　　過去的自動化主要針對批量生產。在智能制造的時代，產品更新換代速度快、批量小，甚至可能要在線上生產個性化定制的產品。與大批量生產相比，生產組織高度復雜、質量控制難度大增、成本和能耗可能會顯著升高，采購和供貨的壓力大。這些相關的新問題必須被迅速感知、及時處理。從技術上看，在過去的自動化產線上，人們一般試圖把生產的“邊界”盡量固定下來、通過干擾來保證質量、成本和效率；在智能化產線上，更強調出現問題及時應對這些干擾。
　　
　　這時，智能制造的相關技術，如大數據監控、信息集成就成了“雪中送炭”。然而，無論如何，我們都希望不必要的干擾盡量地少、時間和資源的浪費盡量地少。這樣，生產管理才能盡可能簡單、盡可能。我們發現：如果精益生產搞得好，推進智能制造就是比較容易。
　　
　　智能化與代替人
　　
　　智能化的首要目標往往是快速反應，而不是代替人。但是，代替人確實也是目的之一、甚至是非常重要的目標。其實，讓機器代替人進行決策和執行，有利于快速反應并取得更好的控制效果。所以，機器人、無人工廠等技術，常常能促進智能化的發展。一般的語境下，自動化多數是指物理設備或產線的自動化，而在智能制造的時代，同時強調知識和數據流動的自動化。
　　
　　要實現快速反應，除了ICT技術，還要配套其他的東西。首先，從信息感知的角度看，有些信息的獲取，不是僅憑ICT技術就能解決的。比如，要快速響應，可能需要獲得用戶和供應商的信息。但這要有商業模式和法規的支撐才行。其次，從決策的角度看，在可以預見的未來，人類會在很多方面作為主要的決策者，而這就要有組織模式的支持。第三，決策的執行往往需要有物理設備的支持。第四，智能體系的改進和學習提升，離不開人的參與。
　　
　　智能制造與知識管理
　　
　　前面曾經談到智能制造與精益生產的關系，潛伏著這樣的觀點：智能制造所需要的知識可能是碎片化的——把碎片化、非結構化的知識如何管理起來，是我們不得不面對的挑戰。
　　
　　智能制造與云計算、大數據
　　
　　智能制造與云計算、大數據什么關系？筆者認為，云計算是工具性的、要根據工作的需要來配置，大數據一般是輔助性的，主要從事后臺的工作。它們可以讓智能制造系統運行得更好，但未必是必需的。
　　
　　智能制造的必要性可行性
　　
　　推進智能制造有必要性又有可行性。在社會層面，勞動力危機、老齡化是支撐必要性的重要因素；在企業層面，快速響應市場變化是關鍵因素。其可行性是與過去相比較而言的、是ICT技術的發展導致的。但是，推進智能制造技術會遇到“玻璃墻”：比如，研發設計與服務要占到足夠大的比重；產品質量要盡可能地占據制高點。如果沒有這些條件，企業可能就先要進行轉型，因為智能制造未必能解決落后企業的問題——就像御廚解決不了吃不飽飯的問題。轉型不僅是企業家的事，也是的事。需要建立一個推崇高質量的健康市場、而不是質量逆淘汰的劣質市場。