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烏海65Y60ISY離心泵價格

發布者：meiyao 發布時間：2017-05-30 19:16:38 訪問次數：31

一、產品概述：
S、SH型單級雙吸泵殼中開之離心泵，供抽送清水或物理化學性質類似于水的其它液體之用。被輸送液體溫度不得高于80℃。適用于工廠、礦山、城市給水、電站、農田排灌和各種水利工程。
二、型號定義：

三、結構圖：
    本型離心泵的吸入口與吐出口均在水泵軸心線下方，水平方向與軸線成垂直位置、泵殼.中開，檢修時無需拆卸進水，排出管路及電動機(或其他原動機)從聯軸器向泵的方向看去，水泵均為逆?針方向旋轉。如根據用戶特殊訂貨需要也可改為順?針旋轉。
    本型離心泵的主要另件有：泵體、泵蓋、葉輪、軸、雙吸密封環、軸套、軸承等。除軸的材料為優質碳素鋼外，其馀多為鑄鐵制成。
    泵體與泵蓋構成葉輪的工作室，在進出水法蘭上制有安裝真空表和壓力表的管螺孔，進出水法蘭的下部制有放水的管螺孔。
    葉輪經過靜平衡校驗，用軸套和兩側的軸套螺母固定，其軸向位置可以通過軸套螺母進行調整，葉輪的軸向力利用其葉片的對稱布置達到平衡，可能還有一些剩馀軸向力則同軸端的軸承承受。
    泵軸由兩個單列向心球軸承支承，軸承裝在泵體兩端的軸承體內，用黃油潤滑，雙吸密封環用以減少水泵壓水室的水漏回吸水室。
    水離心泵通過聯軸器由電動機直接傳動。
    軸封為軟填料密封，為了冷卻潤滑密封腔和防止空氣漏入泵內，在填料之間有水封環，水泵工作時小量高壓水通過水封管流入填料腔起水封作用。

S、SH型單級雙吸泵結構圖

序號	名稱	序號	名稱
1	泵體	12	軸套螺母（右）
2	泵蓋	13	軸承體
3	泵軸	14	固定螺栓
4	葉輪	15	軸承體壓蓋
5	雙吸密封環	16	聯軸器部件
6	軸套	17	圓螺母
7	填料套	18	軸承蓋（甲）
8	水封管	19	軸套螺母（左）
9	填料	20	軸承擋圈
10	填料環	21	軸承蓋（乙）
11	填料壓蓋	22	端蓋

四、性能參數：

型號	流量Q (m³/h)	揚程H (m)	轉速n (r/min)	功率P(kw)		效率n (%)	汽蝕余量 (NPSH)r(m)
型號	流量Q (m³/h)	揚程H (m)	轉速n (r/min)	軸功率	電機功率	效率n (%)	汽蝕余量 (NPSH)r(m)
100S90	80	90	2950	30.1	37	65	2.5
100S90A	72	75	2950	23	30	64	2.5
150S100	160	100	2950	59.8	75	73	3.5
150S78	160	78	2950	45	55	75.5	3.7
150S78A	144	62	2950	33.4	45	72.6	3.7
150S50	160	50	2950	27.3	37	80.4	3.9
150S50A	144	40	2950	20.0	30	75.5	3.9
150S50B	133	36	2950	18.0	22	72.5	3.9
200S95	280	95	2950	91.4	132	79.2	5.3
200S95A	270	85	2950	83.3	110	75	5.3
200S95B	260	75	2950	73.8	90	72	5.3
200S63	280	63	2950	58.3	75	82.7	5.8
200S63A	270	46	2950	45.1	55	75	5.8
200S42	280	42	2950	38.1	45	84.2	6
200S42A	270	36	2950	33.1	37	80	6
250S65	485	65	1450	109.2	132	78.6	3.1
250S65A	420	48	1450	88.5	90	77.7	3.1
250S39	485	39	1450	61.5	75	83.6	3.2
250S39A	468	30	1450	48.4	55	79	3.2
250S24	485	24	1450	36.9	45	85.8	3.5
250S24A	414	20	1450	27.2	37	83.3	3.5
250S14	485	14	1450	21.5	30	85.8	3.8
250S14A	432	11	1450	15.2	18.5	82.7	3.8
300S90	790	90	1450	243	320	79.6	4.2
300S90A	756	78	1450	216.4	280	74.2	4.2
300S90B	720	67	1450	180	220	73	4.2
300S58	790	58	1450	147.9	200	84.2	4.4
300S58A	720	49	1450	118.0	160	82.5	4.4
300S58B	684	43	1450	100	132	80	4.4
300S32	790	32	1450	79	90	86.8	4.6
300S32A	720	26	1450	60.7	75	84	4.6
300S19	790	19	1450	47.1	55	86.8	5.2
300S19A	720	16	1450	39.2	45	80	5.2
300S12	790	12	1450	30.4	37	84.8	5.5
300S12A	684	10	1450	23.9	30	78.4	5.5
350S125	1260	125	1450	533	680	80.5	5.4
350S125A	1181	112	1450	461	570	78.2	5.4
350S125B	1098	96	1450	373	500	77	5.4
350S75	1260	75	1450	303	360	85.2	5.8
350S75A	1170	65	1450	244.4	280	84.2	5.8
350S75B	1080	55	1450	196.3	220	82.4	5.8
350S44	1260	44	1450	172.5	220	87.5	6.3
350S44A	1116	36	1450	129.5	160	84.5	6.3
350S26	1260	26	1450	102	132	87.5	6.7
350S26A	1116	21	1450	76.9	90	83.4	6.7
350S16	1260	16	1450	64.4	75	85.4	7.1
350S16A	1044	13	1450	47	55	78.3	7.1
400S90	1620	90	1450	473	560	84	6.2
400S90A	1460	73	1450	345	450	84	6.2
400S90B	1300	58	1450	245	315	84	6.2
400S40	1080	40	970	140	185	85	5.1
400S40A	1007	33	970	107	160	84.5	5.1
400S40B	870	26	970	73.3	110	84	5.1
500S98	2020	98	970	678.1	800	79.5	4.1
500S98A	1872	83	970	539	630	78.5	4.1
500S98B	1746	74	970	450.1	560	78.7	4.1
500S59	2020	59	970	388.2	450	83.6	4.5
500S59A	1872	49	970	332.32	400	75.6	4.5
500S59B	1746	40	970	255.8	315	74	4.5
500S35	2020	35	970	218.2	280	83.6	4.8
500S35A	1746	27	970	150.6	220	75.6	4.8
500S22	2020	22	970	143.6	185	74	5.2
500S22A	1746	17	970	100.6	132	88.2	5.2
500S13	2020	13	970	85.7	110	85.2	5.7
600S22	3170	22	970	215.8	250	84.2	7
600S22A	2860	18	970	161.1	185	80.3	7
600S32	3170	32	970	310.4	355	83.4	7

制造業是一個國家綜合國力重要的表現，在國民經濟中占有重要份額，也是決定民眾生活質量的重要條件。在經歷了21世紀初的互聯網泡沫和2008年全球經濟危機之后，世界各國，尤其是發達國家都意識到，制造業是推動科技創新、經濟增長和社會穩定的重要力量，成為各國發展和轉型的機遇以及形成新競爭力的戰場。
　　
　　美國人之所以認為未來智能工業的發展必然從生產制造端轉變到消費端，并且提出“工業互聯網”的理念與“國家制造業創新網絡計劃”，是因為互聯網與商業模式創新是美國的強項。德國在制造業的核心優勢是裝備制造業以及生產線自動化，通過配置和自控的優化系統使得工業生產全自動化，
　　中國的制造業在改革開放30多年來取得了舉世矚目的成就，連續幾年成為“世界制造力競爭指數”強的國家，中國已然成為世界制造業的新中心。2015年中，國務院印發《中國制造2025》，部署推進實施制造強國戰略。配套“互聯網＋”和“供給側改革”等多項措施，“智能制造”被定位為中國制造的主攻方向。
　　
　　大數據是智能制造核心驅動力
　　
　　如何實現智能制造?從哈佛商學院到賓夕法尼亞大學沃頓商學院，有一個普遍的共識，即數字化轉型是智能制造實現的途徑。更為重要的是，這一共識同樣來自眾多的制造業企業家們。
　　
　　這一共識是基于無數技術趨勢的融合。例如物聯網、信息物理系統技術(CPS)、工業物聯網、移動技術、人工智能、云計算、虛擬／增強現實（VR／AR）、大數據分析等。我們一定要保持頭腦清醒，不要簡單認為有了這些技術，未來五年就是制造業的黃金時期，因為新制造業文化的變革進程是相當復雜、緩慢和艱難的，沒有行業與企業與用戶的融合推進，這次變革無法實現。數字化轉型不僅僅意味著企業簡單的數字化，而是把數字作為智能制造的核心驅動力，需要利用數據去整合產業鏈和價值鏈。
　　
　　在過去的3到5年中，上面列出的技術一直都是熱門商業話題，單獨使用時，其中每一項都能使商業中的一些程序或活動實現數字化。而如果將這些技術融合起來利用，就有可能實現數字化轉型。
　　
　　數據基本就是兩類，一類是人類軌跡產生的數據，另一類是機器自動產生的數據。這兩類數據構成了我們今天的大數據多結構化數據源。自工業革命以來，為了改進運營，制造商一直以來都在有意采集并存儲數據。隨著時間的推移，數據在制造業分析的需求將越來越大。然而在過去的250年間，利用數據的根本動因并沒有改變，但數據的復雜性增強，將數據轉化為情報的能力將有越來越大的需求。
　　
　　對于數字化轉型的其他方面而言，2012年高德納給出的大數據定義里面，特別強調大數據是多樣化信息資產，大數據不僅要關注實際數據量的多少，而且重要的是關注大數據的處理方法，讓數據產生巨大的創新價值。數據量大還是量小本身并不是判斷大數據價值的核心指標，而數據的實時性和多元性應該對大數據的定義和價值更具直接的影響。
　　
　　如果不投資大數據及大數據分析，從中獲得信息，智能制造所追求的卓越運營將功虧一簣。如果通過利用大數據、預測性分析及云技術衡量產品性能只為了解客戶需求，這意味著你正在失去數字化轉型的價值。在工業大數據的領域里，我們除了要繼續關心“人為數據或與人相關的數據”，更多的要關注“機器數據或工業數據”與人的行為數據的融合。
　　
　　大數據以及工業大數據的特性
　　
　　數據本身不會為你帶來價值，數據的技術也不會讓我們的制造業更先進，數據必須轉成信息后才會對產業產生價值。智能工廠通過與環境系統的無縫交互，設備能夠有自我意識和自學能力，在未來可以實現更高程度的智能控制和優化控制。目前自學設備還遠未達到工業實施階段。
　　
　　制造業企業有著大量的數據，從內部而言，積累了大量的內源數據，包括運維、管理、流程、質量等。而在互聯網時代，外源數據更多，包括供應商、競爭對手、客戶反饋等等。事實上，制造業企業不缺數據，問題在于數據質量低下，采集手段不科學。造成的現象是數據豐富但信息貧乏。目前表現出兩大問題：是數據的有效利用率很低；第二是缺乏分析能力，需要大量的工具。
　　
　　由此可見，推動智能制造的并不是大數據本身，而是大數據的分析技術。工業大數據給了我們一個看世界的新角度。通過360度全景的數字視角，可能給我們帶來新的優勢，這就是它成為創新驅動核心動力的來源。
　　
　　在智能制造的工業大數據中，數據類型多樣性是大數據的重要屬性。大量的數據不是大數據，單一的數據類型也不足以構成大數據。人們一直設法收集并弄清楚不斷變化的數據類型。在制造業中，大數據分析需要利用通用的數據模型，將庫存記錄、交易記錄和財務交易記錄等結構性商業系統數據與預警、流程參數和質量事件、社交媒體或其他協作平臺獲得的文本信息、圖像數據、地理或地質信息等非結構性操作系統數據以及供應商、公共網絡數據結合起來，進而通過先進的分析工具發現新的洞見。
　　

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