獸用B超圖像質(zhì)量的客觀評(píng)價(jià)
    發(fā)布者:boxianglai01  發(fā)布時(shí)間:2014-08-12 15:24:10  訪問(wèn)次數(shù):133

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          隨著各類數(shù)字成像技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字獸用B圖像的清晰度日益成為衡量數(shù)字成像系統(tǒng)優(yōu)劣的重要指標(biāo),同時(shí)我們?cè)谶M(jìn)行模糊圖像復(fù)原的同時(shí),如何判定我們復(fù)原得到的圖像是否比原圖像有所改進(jìn),清晰度有所提高,這些問(wèn)題都涉及到如何客觀有效地評(píng)價(jià)數(shù)字圖像的清晰度。目前,對(duì)數(shù)字圖像清晰度的評(píng)價(jià)方法有很多,綜合起來(lái)主要有以下幾類:空域參數(shù)方差、熵以及頻域調(diào)制傳遞函數(shù)MTF等,但由于這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn),如空域參數(shù)法雖評(píng)價(jià)簡(jiǎn)潔、快速,但對(duì)獸用B圖像清晰度的細(xì)小變化不敏感;頻域參數(shù)雖對(duì)圖像清晰度變化敏感,但計(jì)算較慢,不宜程序運(yùn)算的自動(dòng)化。

    同時(shí),針對(duì)不同原因形成的模糊獸用B圖像,評(píng)價(jià)其清晰度的具體參數(shù)也有所區(qū)別。對(duì)于離焦模糊圖像,常用方法有圖像灰度熵法和圖像灰度方差法, 這兩種方法計(jì)算簡(jiǎn)單,但構(gòu)成的評(píng)價(jià)函數(shù)在焦平面附近的變化曲線平緩,且存在兩個(gè)極值點(diǎn),將其用于自動(dòng)調(diào)焦等領(lǐng)域時(shí)效果不太理想,另外還可以將圖像灰度梯度向量模方和、Roberts 梯度和與拉普拉斯(8 鄰域微分)算子和等參數(shù)作為離焦模糊圖像的評(píng)價(jià)函數(shù)。與以往的獸用B超圖像灰度熵和圖像灰度方差評(píng)價(jià)函數(shù)相比,這幾種評(píng)價(jià)函數(shù)計(jì)算復(fù)雜,但這些評(píng)價(jià)函數(shù)無(wú)偏性好、單峰性強(qiáng),在焦平面附近具有變化趨勢(shì)明顯和靈敏度高的特點(diǎn),更能真實(shí)體現(xiàn)離焦模糊圖像的清晰度,同時(shí)也可以將該參數(shù)作為自動(dòng)調(diào)焦的依據(jù)。對(duì)于運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的模糊圖像,其清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)有以下幾種:鄰域灰度差絕對(duì)值之和,這種算法以四個(gè)方向相鄰像素的灰度差的絕對(duì)值之和為評(píng)價(jià)函數(shù);Roberts 梯度和,此算法是利用像素的交叉位置關(guān)系;灰度差方和,此算法是利用與x,y 方向相鄰兩像素灰度差的平方和作評(píng)價(jià)函數(shù);鄰域灰度差方和,此算法用4 鄰域像素灰度差的平方和作評(píng)價(jià)函數(shù)。

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